1. UddannelseMatStatistikHvorfor standardafvigelse er en vigtig statistik
Statistics For Dummies, 2. udgave

Af Deborah J. Rumsey

Standardafvigelsen er en almindeligt anvendt statistik, men den får ikke ofte den opmærksomhed, den fortjener. Selvom middelværdien og medianen er derude i fælles syn i de daglige medier, ser du dem sjældent ledsaget af nogen måling af, hvor forskelligt det datasæt var, og så får du kun en del af historien. Faktisk kunne du mangle den mest interessante del af historien.

Uden beregning af standardafvigelse kan du ikke få et greb om, hvorvidt dataene er tæt på gennemsnittet (ligesom diametre på bildele, der kommer ud af et transportbånd, når alt fungerer korrekt), eller om dataene er spredt over en bred vifte (ligesom huspriser og indkomstniveauer i USA).

For eksempel, hvis du får at vide, at den gennemsnitlige startløn for en person, der arbejder på Company Statistix, er $ 70.000, kan du tænke, “Wow! Det er fantastisk. ”Men hvis standardafvigelsen for startløn hos Company Statistix er $ 20.000, er det en masse variation med hensyn til hvor mange penge du kan tjene, så den gennemsnitlige startløn på $ 70.000 er ikke så informativ i sidste ende det?

På den anden side, hvis standardafvigelsen kun var $ 5.000, ville du have en meget bedre idé om, hvad du kan forvente for en startløn hos det pågældende firma. Hvilket er mere tiltalende? Det er en beslutning, som hver person skal tage; Det vil dog være en meget mere informeret beslutning, når du er klar over standardafvigelsesspørgsmål.

Uden standardafvigelsen kan du ikke sammenligne to datasæt effektivt. Antag, at to datasæt har samme gennemsnit; betyder det, at datasættene skal være nøjagtigt de samme? Slet ikke. F.eks. Har datasættene 199, 200, 201 og 0, 200, 400 begge det samme gennemsnit (200), men de har meget forskellige standardafvigelser. Det første datasæt har en meget lille standardafvigelse (s = 1) sammenlignet med det andet datasæt (s = 200).