1. BusinessMarketingVurderbare datakilder til digital marketing
Digital marketing alt-i-en til dummies

Af Stephanie Diamond

Data findes overalt, og som sådan er de ekstremt vigtige. Vores digitale markedsføringsstrategi, mens dataene måske er overvældende til tider, når de bruges korrekt, er det en værdifuld informationskilde, som du kan bruge i din digitale markedsføringsindsats.

Husk, at data ofte kan være agnostiske inden for branchen og publikum. Med agnostiker betyder det, at rå data kan gælde for enhver eller alle situationer og demografi og ikke nødvendigvis er begrænset af en bestemt gruppe eller scenarie.

I den følgende artikel læser du om flere forskellige typer data, som du kan bruge i din markedsføringsindsats.

Raw data i digital marketing

Rå data er information i sin reneste form. Rå data er data, der udvindes ved kilden, men endnu ikke er behandlet. Selvom rå data kan være skræmmende, når du først støder på dem, er de fuldstændigt formbare, hvilket gør dem til en af ​​de mest værdifulde datatyper. Et eksempel på rå data sorteret i et Microsoft Excel-regneark er vist nedenfor.

rådata til digital markedsføring

Digital markedsføring og kogte data

Branchehenvisning til kogte data vedrører direkte rådata. Kogte data er, hvad marketingfolk får, når rå data er manipuleret på en eller anden måde for at fremhæve et bestemt segment, finde eller aspekt af den uforfalskede information.

kogte data

Brugerdata for sociale medier

Når det kommer til sociale medier, kan du udnytte en skattekiste af brugerinformation til at oprette din markedsføringsstrategi. For eksempel kan Millennials muligvis dele svar på spørgsmål på deres sociale foder, som du aldrig troede at stille.

At analysere dine sociale publikumbrugerdata kan være så simpelt som at gennemgå dine Facebook Insights-data. Disse data kan føre til nogle betydelige gennembrud.

Facebook-indsigt

Data om engagement i kundens levetid kan drive digitale marketingkampagner

Når en kunde samarbejder med dit brand på tværs af flere kanaler, fortælles en historie. På hvert berøringspunkt eller kapitel i historien indsamles data, og du kan analysere dem for at forbedre din marketingindsats.

Nogle grupper foretrækker en enkelt login, hvor de har mulighed for at bruge en Facebook- eller Google-profil til at logge på alle konti, værktøjer, websteder eller online butikker. Med denne enkelt login indsamles oplysninger om kunderejsen på hvert trin af vejen, og disse data er enormt værdifulde til at forbedre kundeoplevelsen.

Brandprofildata skinner lys over digital marketingindsats

Du kan normalt finde jackpotten med brugerdata i brandprofilen. Disse brugerdata vedrører specifikt din organisation. Hver bit af information, du udtrækker direkte, informerer om, hvordan du kan ændre din marketingindsats, din salgstaktik eller endda nogle af dine interne operationer for at forbedre effektiviteten.

Billedet herunder viser dig et eksempel på Amazons anbefalinger. Ved at spore brugerprofiler og søgninger og ved hjælp af avancerede algoritmer, der lærer om brugernes smag og præferencer, kan Amazon fremsætte tilpassede henstillinger til sine kunder. Over tid giver disse robuste profildata et firma som Amazon mulighed for at opbygge et godt afrundet syn på hver kunde i alle faser i købsprocessen.

Amazon-anbefalinger

Visualiserede data, et nyttigt digital marketingværktøj

Ligesom med kogte data er visualiseret information en repræsentation af en slags manipulerede data i en visuel ramme. Der findes masser af værktøjer til at hjælpe brugerne med at analysere og manipulere data for at skildre dem i visuel form.

Tableau er et sådant værktøj.

Tableau

Big data inden for digital marketing

Big data betyder nøjagtigt hvad du måske tror, ​​det gør. Det er en stor mængde data indsamlet fra forskellige kilder. Du kan analysere big data for at komme med forudsigelser, identificere tendenser, forbedre prisfastsættelsen, optimere kundens købsstier og optimere produkter. Selvom du kan finde masser af andre områder, hvor big data kan være til nytte, er dette nogle af de mest populære sager.

At fremvise kun big data er en bjørnetjeneste for små og mellemstore virksomheders marketingteam. Den reelle værdi for marketingfolk hviler på, hvordan du kan segmentere og bruge disse data i mindre skala.

Små data inden for digital marketing

Små dateresultater, når du foretager en dybdegående analyse af mindre segmenter af dine komplette datasæt. Når dine data kondenseres i mindre grupper, bliver det markant lettere at analysere, og flere muligheder kan opdages. Dykning i dine små data kan hjælpe med at forbedre din digitale markedsføringsindsats med sådanne ting som

  • Meddelelse målretning: Oprettelse af skræddersyede beskeder til små grupper fører til meget højere engagement og konvertering. Små data giver muligheder for forbedret målretning. Indhold og kreativ split-test og optimering: Når du dykker ned i dine små data, kan du identificere minutoplysninger, der giver dig mulighed for at optimere din kampagne. Dette kan igen føre til nogle temmelig dramatiske forbedringer i dine resultater. Rulning af annoncebudgetoptimering: At forbedre effektiviteten af ​​dit budget betyder, at du får dine annonce dollars til at gå videre. Når du analyserer dine små data, kan du identificere nye oplysninger, der fører dig til at ændre små detaljer. Disse detaljer inkluderer sådanne ting som maksimumbud eller placering af dine annoncer, og de påvirker effektiviteten af ​​din kampagne som helhed.

Mulighederne med små data udvides endnu mere, når man overvejer det faktum, at data altid er fyldt med overraskelser. Hold et åbent sind og analyser alle mulige vinkler i dine små dataundersæt. Dette kan føre til store forbedringer i dine digitale marketingkampagner.

Hvis du har en strategi, en målgruppe, indhold og en række mål, kan de små data, du analyserer, muligvis præsentere fund, der ellers ville have været upåagtet. Dette kan føre til en betydelig udvidelse og forbedring af dine strategier og den samlede vækst af din virksomhed både på og offline.

Konkurrencedygtige data giver digital markedsføringsindsigt

Du kan lære ganske lidt, når du analyserer offentligt tilgængelige konkurrencedygtige data. Dine konkurrenter forsøger sandsynligvis at nå de samme mål, som du er. At tage signaler og lære lektioner fra både deres succeser og fejltagelser tjener dig godt. Hvad du lærer af denne proces vil hjælpe dig med at nå dine digitale marketingmarkedsmål inden for en kortere tidsramme og undgå nogle faldgruber, der var dyre for dine konkurrenter.

Der findes adskillige værktøjer til konkurrencedygtig dataanalyse og sporing. Følgende tre er lette at bruge:

  • Alexa (en Amazon-virksomhed): Alexa henter data fra en konkurrents websted og digital tilstedeværelse, når du bruger Pro-versionen. Produktet giver brugerne indsigt i online-ydelsen på websteder på tværs af nettet.
Alexa
  • BuzzSumo: Når det kommer til at spore dine konkurrenters sociale tilstedeværelse, har du snesevis af ekstra muligheder. BuzzSumo giver indsigt i udførelsen af ​​indhold på sociale medier og hjælper med udviklingen af ​​effektive indholdsstrategier.
BuzzSumo
  • TrackMaven: TrackMaven har nogle fantastiske funktioner såsom indholdsoptimeringsfunktioner, integrerede sociale netværk inklusive betalt annonceoptimering og nogle temmelig omfattende indsigt i udførelsen af ​​din marketingindsats.
TrackMaven

Andre gode produkter er Similarweb, Rival IQ og SEM Rush.

Alle de foregående værktøjer kan hjælpe dig

  • Identificer lydhør målgrupper: Identificer målgrupper, der har været mest lydhøre over for dine konkurrenters indhold på både websteder og sociale kanaler. Opret effektive indholdsstrategier: Lav indholdsstrategier, der har større sandsynlighed for at skabe engagement fra dit tilsigtede målgruppe baseret på indhold, der er lykkedes i dine konkurrents kampagner. Oplev smertepunkter: Kortlæg fejlfejl og faldgruber, som dine konkurrenter har lidt eller i øjeblikket har at gøre med, så du kan undgå at stå overfor de samme problemer. Afdæk brancheindsigt: Du kan bruge adskillige værktøjer til at opdage branchens indsigt. Et andet, mere avanceret eksempel på et produkt, der fremhæver industriens indsigt, er Crimson Hexagon. (I 2018 fusionerede Brandwatch.com med Crimson Hexagon. På dette tidspunkt fortsætter de med at fungere som separate mærker.)
Crimson Hexagon

Du kan også nå følgende mål med den strategiske brug af brancheindsigt:

  • Udvikling af en ny eller udvidet indholdsstrategi Udvidelse til nye medier og nye platforme baseret på engagement fra dine målgrupper Udvikling af nye mål på kort og lang sigt Identifikation af tendenser, der viser, hvordan en yderligere investering kan være fordelagtig

Digital marketing og transaktionsdata

Transaktionsdata er den indsigt, der indsamles fra dine kundetransaktioner. Hvis din organisation har digitaliseret sine klientregistre, eller hvis du sælger produkter via en e-handelsplatform, vil transaktionsdata være meget nyttige for dig.

Måske er den mest bemærkelsesværdige årsag til, at du ønsker at udnytte transaktionsdata, med det formål at forbedre køberrejsen og derved forkorte vejen til konvertering og reducere dine interne omkostninger, der går ind i kundeoplevelsen og marketingtidslinjen.

Transaktionsdata kan også være yderst nyttige for dig, når du tildeler dit marketingbudget. Inden for en transaktion, hvis du antager, at din tracking er korrekt udviklet og implementeret, kan du overvåge hvert berøringspunkt, som din kunde når. Identificering af de mest værdifulde berøringspunkter på tværs af hundreder eller endda tusinder af transaktioner giver dig mulighed for at optimere de ressourcer, som dine budgetter er tildelt.