1. SoftwareAndre software Forøg hardware kapaciteter til kunstig intelligens
Kunstig intelligens til dummies

Af John Paul Mueller, Luca Massaron

CPU'en fungerer stadig godt til forretningssystemer eller i applikationer, hvor behovet for generel fleksibilitet i programmering opvejer ren behandlingskraft. Imidlertid er GPU'er nu standarden for forskellige former for datavidenskab, maskinindlæring, AI og dybe indlæringsbehov. Selvfølgelig er alle konstant på udkig efter den næste store ting i udviklingsmiljøet. Både CPU'er og GPU'er er processorer på produktionsniveau. I fremtiden kan du muligvis se en af ​​to slags processorer, der bruges i stedet for disse standarder:

  • Applikationsspecifikke integrerede kredsløb (ASIC'er): I modsætning til generelle processorer opretter en leverandør en ASIC til et specifikt formål. En ASIC-løsning tilbyder ekstrem hurtig ydelse ved hjælp af meget lidt strøm, men den mangler fleksibilitet. Et eksempel på en ASIC-løsning er Googles Tensor Processing Unit (TPU), der bruges til talebehandling. Feltprogrammerbare gate-arrays (FPGA'er): Som med en ASIC laver en sælger generelt en FPGA til et specifikt formål. I modsætning til en ASIC kan du imidlertid programmere en FPGA til at ændre dens underliggende funktionalitet. Et eksempel på en FPGA-løsning er Microsofts hjernebølge, der bruges til dybe læringsprojekter.

Kampen mellem ASIC'er og FPGA'er lover at varme op, med AI-udviklere som vinder. For tiden ser det ud til, at Microsoft og FPGA'er har taget føringen. Pointen er, at teknologi er flydende, og du bør forvente at se nye udviklinger.

Sælgere arbejder også på helt nye behandlingstyper, der muligvis eller ikke fungerer som forventet. For eksempel arbejder Graphcore på en intelligensbehandlingsenhed (IPU). Du er nødt til at tage nyheden om disse nye processorer med et saltkorn i betragtning af den hype, der har omringet industrien i fortiden. Når du ser virkelige applikationer fra store virksomheder som Google og Microsoft, kan du begynde at føle dig lidt mere sikker på fremtiden for den involverede teknologi.