1. SoftwareAdobeAdobe Analytics vs. Google Analytics
Adobe Analytics til dummies

Af David Karlins

Når du vurderer, hvilken dataanalyseløsning der passer til dig, vil spørgsmålet sandsynligvis opstå: Hvad er forholdet mellem Adobe Analytics og Google Analytics? Som de to største aktører i feltet betaler det sig at sammenligne Adobe Analytics med Google Analytics.

Utallige kunder og fagfolk i branchen spørger eksperter, hvilken analyseløsning de bedst kan lide. I stedet for at besvare dette spørgsmål, lad os overveje et mere objektivt spørgsmål: Hvad er styrker og begrænsninger ved Adobe Analytics og Google Analytics?

Dette fokus har hjulpet potentielle købere af dataanalyseløsninger hurtigt kortlægning af funktioner og integrationer til deres behov. Og ved at sammenligne og kontrastere de to, vil du forstå, hvorfor din organisation foretog opfordringen til at implementere Adobe Analytics.

Kortlægning af, hvordan Adobe Analytics stables op mod Google Analytics

Lad os starte denne sammenligning med at fokusere på Adobe Analytics, fordi det er emnet for denne bog. Adobes analyseløsning betragtes ofte som Ferrari i branchen - imponerende kraftfuld, men kostbar. Denne analogi har noget sandhed i det. Men lad os fordele nogle af de funktioner, der er unikke for Adobe Analytics.

Kigger på analyse arbejdsområdet

Når det gælder strøm, kan en analytisk løsning øverste de Adobe-funktioner, som du vil gå igennem i denne bog. Den første nøgledifferentiering for Adobe er Analyse-arbejdsområdet, standardmotoren i Adobe Analytics til analyse, visualisering, kuration og deling. Bygget med både marketingmedarbejderen og analytikeren i tankerne, giver Analyse Workspace ubegrænsede sammenbrud, segmentering og beregnede målinger, en række datavisualiseringsegenskaber og fire nøgleindbyggede, data-videnskabsdrevne funktioner.

For kun at tage et eksempel anvender Adobe Analytics Anomaly Detection-algoritmer til at identificere anomalier såsom svære at finde fald i gennemsnitlig ordreværdi, pigge i ordrer med lav indtægt, statistisk signifikante stigninger i prøveregistreringer og fald i visninger af destinationssider.

anomali-detektion i Adobe Analytics

Adobe har for nylig føjet til Analysearbejdsområdet en meget tiltrængt komponent til attribution, der tillader næsten alle målinger at have en af ​​ti attributmodeller, som du kan anvende til næsten enhver dimension i platformen.

Kort sagt hjælper marketingattribution dig med at forstå, hvordan dine kunder og kunder interagerer med din online tilstedeværelse, og hvad de ønsker, på en måde, der muliggør meget fokuserede og præcise markedsførings- eller servicebeslutninger. Attribution IQ i Analyse Workspace, for eksempel, giver dig mulighed for at tilføje mange nye typer attribution modeller til freeform tabeller, visualiseringer og beregnede metrics. Attribution IQ vises nedenfor.

Adobe Analytics Attribution IQ-panel

Fra denne skrivning kræver algoritmiske og datadrevne modeller en opgradering til Adobes Data Workbench-løsning til betydelige omkostninger.

Visualisering af flow og nedfald i Adobe Analytics

To store differentierere til Adobe er knyttet til deres visualisering af kunderejsen: flow og nedfald. Andre leverandører ser ud til ikke at få fleksibilitet og brugervenlighed rigtigt til disse typer analyser. Derudover er Adobe grundlagt til at frigive Customer Journey Analytics, en funktion, der fokuserer på at sy besøg og enheder på tværs af enheder baseret på logins eller Adobes Device Co- op.

Visualiserer flow i Adobe Analytics

Adobe har også indbyggede dataforbindelser med snesevis af partnere, der giver mulighed for relativt sømløse og ofte tovejsintegrationer af datasæt på tværs af e-mail, søgemaskineoptimering (SEO), handel, reklameplatformer og mere. Hvis disse forudbyggede integrationer ikke er gode nok, anbefaler Adobe en brugerdefineret integration via en række indstillinger inklusive den nyligt frigivne Adobe Experience Platform.

Det andet store salgsargument for Adobes integrationer kommer fra dybt inde i deres egen Experience Cloud - integration med andre Adobe-løsninger. Adobe var det første firma, der havde en tovejsintegration med en Analytics og Data Management Platform (DMP). DMP'er bruges til at flette data fra flere datasæt, opbygge målgrupper fra de fusionerede data og aktivere disse målgrupper i reklameplatforme.

Bare rolig. Hvis dette emne er for avanceret, skal du bare vide, at marketingfolk kan definere segmenter i Analytics, som derefter er beriget med yderligere datakilder i Audience Manager (Adobes DMP) og derefter dele disse segmenter tilbage i Analytics for yderligere analyse. Adobe har også kvalitetsintegrationer med Target (test og personalisering), Kampagne (1: 1 marketingkampagnestyring), Experience Manager (content and asset management) og Ad Cloud (optimering af annoncebud).

Identificering af begrænsningerne i Adobes Analytics-løsning

Adobes største manglende funktion kan være en stor en for dig: integration med Google Ads. Adobe har flere måder at integrere med reklamedata fra deres største analytikekonkurrent, men ingen er så sømløse eller så komplette som Googles.

Derudover klager nogle mennesker over, at Adobes løsning er for vanskelig at bruge, men denne udtalelse ser ud til at være baseret på Omniture-grænsefladen (programmet Adobe erhvervede, der udviklede sig til Adobe Analytics), der ærligt talt var skræmmende. Analyse Workspace har fjernet disse begrænsninger og skabt unikke måder til at styrke nye brugere.

Hvis du føler dig overvældet, så tjek disse ressourcer, du kan bruge til at hjælpe dig med at navigere i Adobe Analytics.

At forstå, hvordan Google Analytics passer ind i dataanalysebilledet

Hvis du aldrig har brugt Adobe Analytics, men har brugt en analytisk løsning, er oddsene store, at du har brugt Google Analytics. Lad os tage et skridt tilbage og se på, hvordan Google Analytics passer ind i analyseverdenen.

For det første er det vigtigt at bemærke forskellen mellem Googles gratis værktøj, Google Analytics og virksomhedsniveauet (og ikke gratis), Google Analytics 360.

At skelne mellem Google Analytics og Google Analytics 360

Google har hjørnet med det frie marked for analyseløsninger og gjort hele branchen en service ved at hjælpe med at få en enorm bølge af forretningsfolk til at begynde at stille spørgsmål om deres data. Den gratis version af Google Analytics er et værdifuldt og tilgængeligt værktøj til at generere rapporter om, hvem der kommer til et websted, og hvordan de interagerer med dette websted. Det er ikke et værktøj på virksomhedsniveau til dataanalyse.

Fokus her er på Google Analytics 360. Google frigav denne betalingsløsning for flere år siden. En betydelig differentierer og fordel ved Google Analytics er dens oprindelige integration med Google Ads. Hvis reklame er din analytiske raison d’être, bruger du sandsynligvis mere af dit budget og din tid i Googles annonceværktøjer end noget andet værktøj, og derfor finder Googles annonceintegrationer værdifulde.

Google Analytics

Google importerer data fra Google-annoncer (tidligere DoubleClick for Annoncører), Google-søgekonsol, display- og videoannoncer og betalte søgeannoncer til Google Analytics 360-kunder.

Derudover kan segmenter oprettet i Google Analytics aktiveres til remarketingkampagner via Google Ads. Bemærk dog, at disse remarketinglister ikke opdateres med tilbagevirkende kraft, så brugere i dit segment, inden segmentet deles til Google Ads, ikke er inkluderet i remarketinglisten. Kun brugere, der bliver en del af dit segment, når det er delt som en remarketing-målgruppe, er tilgængelige til remarketing.

Beregnede målinger i Google Analytics og Google Analytics 360 er begrænset til de fire grundlæggende aritmetiske operatører (tilføj, subtraher, multiplicer, opdel) og kan kun bruges i brugerdefinerede rapporter og oprettes kun af administratorer.

Nogle beregninger er forudindbygget i rapporter, men de er ofte enkle opdelere af andre målinger, der allerede findes i rapporten. Analytikere har ofte brug for mere komplekse operatører og funktioner, såsom forskellige / unikke tællinger, midler, medianer, percentiler og logiske operatører (hvis, da, og, eller, større end, og mindre end). Grænsefladen til oprettelse af en beregnet metric i Google Analytics vises nedenfor.

Google Analytics-beregninger

Integration med Google Cloud Platform

En anden kendetegn ved Googles værktøj er integration med Google Cloud Platform (GCP). Avancerede analytikere og datavidenskabere, der er behagelige med SQL (Structured Query Language, et sprog til at få adgang til og manipulere databaser) vil være i stand til at køre forespørgsler takket være integrationen af ​​Google-data i BigQuery, Googles hurtigt bevægelige SQL-baserede platform til komplekse analyser af flere datasæt fyldt med enorme data.

Forbeholdet eller ulempen her er, at adgang til disse data kræver en høj grad af flyt med SQL for at generere de slags rapporter, som du kan generere uden SQL i Adobe Analytics.

Kortlægning af Googles interface til avanceret analyse

Googles nyligt frigivne interface til Analytics 360 kaldes Avanceret analyse. Det inkluderer et par nøglefunktioner, der ikke tidligere var tilgængelige i standard Google Analytics. For eksempel øger avanceret analyse en brugers evne til at nedbryde en rapport, såsom at nedbryde rapporten om marketingkanal ved destinationsside. Googles avancerede analyse giver mulighed for ti sammenbrud i en rapport, hvorimod den gamle interface tillader maksimalt fem.

Segmentoverlapning er den anden rapport i avanceret analyse. Denne rapport giver analytikere et Venn-diagram over segmenter, der viser procentdelen af ​​brugere, der deler et segment. Endelig har Google udvidet brugerdefinerede tragtfunktioner i avanceret analyse. Google Analytics 360-kunder elsker muligheden for at oprette brugerdefinerede tragt på farten, mens ikke-360-kunder er nødt til at oprette tragten, før data flyder ind i den.

I avanceret analyse har Google udvidet disse brugerdefinerede tragte til maks ud i 10 tragttrin og fordoblet det maksimale i Google Analytics. Sammenlignet med Adobes analyse-arbejdsområde er Googles avancerede analyse-værktøj langt mindre robust, men vi er glade for at se, hvad Google laver mad i fremtidige udgivelser.

Evaluering af plusser og minusser fra Adobe Analytics og Google Analytics

Som bemærket får Google høje karakterer for deres integration med andre Google-platforme. Google Analytics har dog kun en betydelig ikke-Google-integration med Salesforce, så alle andre datakilder kræver en tilpasset opsætning via API.

Google Analytics udviklede sig fra og bevarer betydningsfulde evolutionære holdovers og begrænsninger baseret på dens oprindelse som et meget enklere redskab til rapportering, i modsætning til et fuldt ud analyseværktøj. Begrænsningerne, der er forbundet med beregnede metriske egenskaber, dimensionelle sammenbrud og brugerdefinerede tragte kan være svækkende for analytikere, der ikke er i stand til eller ikke interesserer sig for at bruge SQL.

Den mest markante mangel kan være, at Google Analytics, endda den premium Analytics 360-løsning, bruger dataprøver i sine rapporter, så nogle rapporter muligvis ikke viser et komplet overblik over besøgende. I lighed med valgmålinger viser Google Analytics-rapporter data, der er forbundet med en procentdel af det fulde datasæt (f.eks. 20 procent) og ganges derefter dette antal med det samlede antal besøgende på webstedet (med fem i dette eksempel).

Selvfølgelig er Googles virkelige samplingsalgoritme mere kompliceret end dette, men slutresultatet er vigtigt: Data kan give dig forskellige svar, afhængigt af hvordan de er skåret. I Analytics 360 øges prøveudtagningsminimumene i mange rapporter.

Kort sagt, den gratis version af Google Analytics spiller en værdifuld rolle i åbningen af ​​døren til dataanalyse for en lang række små udviklere, herunder individuelle webstedsdesignere, der opretter deres websteder med WordPress, Wix eller andre værktøjer. Det giver dem mulighed for at generere basale rapporter og udføre en begrænset række væsentligt foruddefinerede analyser.

Den mindre kendte og implementerede Google Analytics 360 med den avancerede analyse-grænseflade tilføjer et par funktioner, der på nogle måder overlapper hinanden med dem i Adobe Analytics. Begrænsninger inkluderer behovet for SQL-programmering for at få mest muligt ud af de indsamlede data og væsentligt problemerne med datanøjagtighed. Google Analytics har fordelen ved at give den mest direkte vej til dataanalyse med fokus på reklame og publicering.

Andre indstillinger for dataanalyse

Nu er det tid til at tjekke nogle andre indstillinger. Disse analyseprodukter er ofte mere nicheorienterede og fokuserer på begivenhedsbaseret tracking, realtidsstatistik for udgivere, mobile applikationsrammer eller data bygget til produktledere.

Hver af disse leverandører, herunder MixPanel, Heap, Amplitude og Localytics, giver mere fokuserede, men færre funktioner end Google Analytics 360 eller Adobe Analytics. Ingen har haft til formål at konkurrere med de mere komplette skytilbud i Google Marketing Platform eller Adobe Experience Cloud.