1. SoftwareAdobe8 Adobe Analytics tilpassede segmenter
Adobe Analytics til dummies

Af David Karlins

Nøglen til at gøre dig hjemme i og produktiv med Adobe Analytics er at sammenlægge et sæt tilpassede segmenter, som du kan indsætte til nul på væsentlige elementer i webstedsaktivitet. Her finder du nogle gode tilpassede segmenter, der hjælper dig med at finde de data, du har brug for med Adobe Analytics.

Net-sektionen indeholder instruktionerne for oprettelse af et tilpasset segment i Adobe Analytics. De tilpassede segmenter, der er anført efter det, indeholder ikke detaljerede instruktioner, men de leverer det, der skal ændres.

Isolering af besøgende på én side med Adobe Analytics

"Ét og gjort" refererer undertiden til stjernebasketballspillere, der satte et obligatorisk år på college, før de underskrev med NBA. Dataanalytikere er derimod undertiden nødt til at spænde besøgende, der rammer en side og er væk.

Identificering af disse “én og færdige” brugere, der er nyttige, for eksempel når de analyserer marketingkampagner. Hvad kan du identificere som en mangel ved reklame, der bragte en besøgende til vores ejendom, men ikke var effektiv nok til at få besøgende til at se mere end en side? Du kan stille spørgsmål om destinationssiden, kampagnenavn, enhedstype, geolocation, tid på dagen og mere for at hjælpe med at optimere dit annoncebudget for at begrænse antallet af besøgende på en side, du har i fremtiden.

Lad os oprette et brugerdefineret segment i Adobe Analytics for at isolere besøgende på én side nu.

Følg disse trin for at oprette et brugerdefineret segment, der spander besøgende på en side:

Adobe Analytics Segment Builder

Identificering af enkeltbesøgsbesøg på flere sider med Adobe Analytics

Her er et segment til at identificere besøgende, der får adgang til flere sider på dit websted, men som kun har besøgt webstedet. Du kan finde dette segment praktisk, når du har brug for yderligere at analysere succes for en annoncekampagne, der har en bedre afvisningsprocent end forventet, men som ikke skaber den type klæbrighed, der vil føre til flere returbesøg.

Definitionen for dette segment er næsten identisk med det foregående segment, besøgende på én side. Den eneste forskel er, at du indstiller den logiske operatør for besøgsdimensionen på én side i den første container til Er ikke lig i stedet for Lig.

tilpasset segment til flere sider af besøgende Adobe Analytics

Bucketing SEO til intern søgning med Adobe Analytics

Analytikere har forsøgt at identificere proxies til naturlige søgeord lige siden Google fjernede adgangen til dem fra analytiske platforme. Du kan bruge Adobe Analytics til at udfylde hullet. En af de bedste måder at løse for de manglende data er at analysere interne søgetermdata som en proxy.

Hvis en besøgende ankommer til dit websted ved en naturlig søgning og derefter udfører en intern søgning på dit websted, er chancerne gode for, at nøgleordene er relaterede. Dette segment er fantastisk, når du skal analysere interne søgeudtryk og indgangssider for at identificere muligheder for forbedret analyse.

Da den interne søgemetrik ikke er standard, kan dit besøgsbaserede segment muligvis se lidt anderledes ud end det, du ser nedenfor. De vigtigste ingredienser forbliver de samme: Marketing Channel er lig med naturlig søgning; og en anden container, der begrænser din interne søgemetrik til det andet hit i et besøg. Dimensionen af ​​hitdybde sikrer, at den interne søgning finder sted umiddelbart efter den indledende visning af destinationssiden.

SEO-segment Adobe Analytics

Segmentering af aktiviteter inden købet med Adobe Analytics

Det næste tilpassede segment hjælper dig med bedre at forstå, hvad der sker, før en køber går ind i køb / indkøbskurv. Den indsigt, du får fra dette Adobe Analytics-segment, hjælper dig med bedre at forstå de typer aktiviteter, der ofte resulterer i køb.

I dette brugerdefinerede segment skal du vide, hvordan dit websted / app og implementeringen er konfigureret til at definere købsstrømmen. Find den dimensionelle værdi eller den metrik, der definerer begyndelsen på kassen, og indstil den til det første trin i din besøgsbaserede container.

Den anden kompleksitet opstår, efter at du har trukket ordrer til drop zone for segment og ændret til et sekventielt segment ved at justere logik operatoren til derefter. Hvis du vil fokusere din analyse på handlingen inden dit segments definition, skal du justere sekvenstypen fra standarden Inkluder alle til kun inden sekvens.

pre-køb tilpasset segment Adobe Analytics

Find strengt organisk trafik med Adobe Analytics

Fokus her er ikke på ikke-GMO, lokalt fremstillede grøntsager, men på at identificere hjemmesideaktivitet genereret fra strengt organiske, ikke-betalte kilder. Det kan være nyttigt at forstå, hvordan dine besøgende kommer til dit websted naturligt uden at bruge reklamedollar til at påvirke deres besøg. Dette segment er et godt stykke at smide ind i segment-sammenligning for at se, hvordan adfærden er forskellig fra andre.

Detaljerne i dit segment kan være lidt anderledes end det, du ser nedenfor, men kernen er den samme. Opret et besøgsbaseret segment, der fokuserer på markedsføringskanaler, der er ubetalte - og sørg for at indstille en Or logisk operator mellem dem, når du konfigurerer det i Adobe Analytics.

organisk søgesegment Adobe Analytics

Find strengt betalt aktivitet med Adobe Analytics

Det inverse til det strengt organiske segment er et strengt betalt segment. At zoome ind på netop betalt aktivitet kan også være et nyttigt segment for en segment-sammenligning for hurtigt at se, hvordan de besøgende, din virksomhed betaler for, er forskellige fra dem, der forekommer naturligt.

Dette besøgsbaserede segment med den Or logiske operatør igen kan være anderledes i din rapportsuite, hvis du har andre betalte marketingkanaler. Du kan se et eksempel på at definere et segment til strengt betalt aktivitet nedenfor.

Adobe Analytics betalt søgesegment

Filtrering af potentielle bots med Adobe Analytics

Hvis Shakespeare skrev i dag, i stedet for "ude af det sted," kunne Lady Macbeth muligvis have det sagt "Ude forbandet!" Okay, måske ikke. Men for en dataanalytiker er det vigtigt at identificere og fjerne bots fra trafikdata for at arbejde med gyldige data. Med det i tankerne er her en Adobe Analytics-opskrift på et tilpasset segment, der kan isolere potentielle bots.

Definitionen af ​​dette potentielle bots-segment blev leveret af Adobe baseret på betydelig forskning i botaktivitet. Aflukning af ukendte operativsystemer eller browsere og Linux-servere giver dig mulighed for at fjerne en betydelig mængde bottrafik fra rapportsuiter.

Det eneste avancerede koncept er at sikre, at du har anvendt en ekskludering på hele segmentet ved at klikke på Valgmuligheder, Ekskluder i afsnittet Drop-zone. Definition af alle tre kriterier som udelukkelser skygger hele dropzonen rød.

Adobe Analytics bots tilpasset segment

Identificering af checkout-nedfald med Adobe Analytics

Her finder du en plan for at oprette et brugerdefineret segment til at hjælpe med at identificere checkout-nedfald, især besøgende, der får adgang til kassesiden, men ikke konverterer. Her identificerer du aktivitet, hvor besøgende kom helt til kassen siden, men ikke klikk på knappen Køb.

Dette segment er nyttigt til at identificere almindelige årsager til opgørelse af vogn. Plus, det er et fantastisk segment at dele med resten af ​​Experience Cloud til at markedsføre og prøve at omregne købsprocessen for disse besøgende.

tilpasset segment for chckout-nedfald i Adobe Analytics